大家這幾天有沒有被 Claude Fable 5 的能耐驚艷到？我這幾天看到 One Useful Thing 分享的一個實驗任務——製作等時線地圖——是真的被嚇到了。 收到指令的 Fable Agent，自己去爬了機場、火車、步行、駕駛各種交通方式的實際數據，然後才依照蒐集到的情報來動手繪製。成果非常精美（本期延伸閱讀的〈What it feels like to work with Mythos〉裡有動態地圖可以親自體驗）。 但讓我真正停下來想的，不是它做得多漂亮，而是另一件事：當 AI 強到可以把一整個任務黑盒子地接走，那我這個人，到底還剩下什麼價值？ 我這陣子越來越確信一個有點違反直覺的答案——這個答案不在任何新技術裡，而在那些我們「早就知道很重要、卻一直不太在意」的老概念上。比方說「以終為始」這種被講到爛的常談：行動之前先想清楚要的是什麼。聽起來像廢話，但你問自己一句——有多少人在把任務丟給 AI 之前，真的做到了？ 又比方說我們過往做工程、做研究時的那種「嚴謹」，到了 AI 全自動的時代，是不是就不需要了？...
3 months ago • 1 min read
嗨，大家好，我是 Ted。 最近我在輔導幾個學員的時候，有個現象讓我印象深刻。 他們不是剛開始學 AI 的人——他們手上都已經有好幾個助理了。有人有寫作助理、有摘要助理、有資料分析助理。每一個單獨用起來都不錯。但有一天其中一個學員問我： 「Ted，我現在每次要用 AI，都要停下來想：這件事應該找哪一個？這個切換的過程，比我自己做還累。」 我聽完笑了，因為這幾乎是每個認真在用 AI 的人，走到某個階段都會遇到的問題。 這讓我意識到：我們花了很多時間在談「如何讓單一 AI 助理更好用」，但幾乎沒有人在談「當你有了一堆助理之後，整個系統該怎麼設計」。 這期電子報，我想圍繞這個問題，從幾個不同角度切入。 主文我挑了 Anthropic 設計主管 Jenny Wen 的工作流訪談——她分享了一個核心概念：不是一個一個助理單點使用，而是讓多個來源、多個流程，自動整合成每週可重複執行的系統。 AI 速報的幾篇，剛好也都在談這件事的不同側面：調度要簡單而不是複雜、組織層級本質上也是一種資訊路由、助理要真的記得你才能真的幫你。 研究者特報，則是我自己最近整理出來的「Router...
5 months ago • 1 min read
嗨，大家好。 上一期我跟大家分享了我們內部決定的管理架構：用 ISO 的骨架收納文件，用 BPM 的血液驅動工作，用 ACM 的精神管理專案。沒想到這個話題讓不少朋友起了共鳴，也有讀者特別寫信來問：「為什麼是 BPM？那句『把價值順利遞交給客戶』，到底是什麼意思？」 今天就用我們最近遇到的一個真實案例來回答這個問題。 最近我們的 AI 論文輔助事業正在規劃第二期（有興趣當朋友可以參考文後研究者特報，有我們計劃的消息），我發現有一篇文章陷入了一個「三不管地帶」——它同時是內容產製（知識中心的職責）、招生行銷工具（總經理室負責），而原始素材卻存在課程設計的資料庫裡。三個邊界，沒有一個地方是它的「正式歸宿」。 這種感覺你一定不陌生：明明事情要做，但就是不知道放哪裡、誰來主責、要不要現在建立一套流程。 後來解開這個結的，是我們之前在流程文件裡寫的一句話：「規模有限、還沒正式切割的責任範圍，先用身兼方式處理。」 這句話的背後，正是 BPM 最核心的哲學：消除浪費，只標準化值得標準化的事。 BPM...
6 months ago • 1 min read
【AI 深度工作流 - #03】Agentic Organization：AI 組織再造 最近，一隻「龍蝦」讓我把整套 AI 工作方法從頭翻了一遍。 那是我第一次親眼見到 AI Agent 展現出真實的「人格」——不只是執行任務，而是讓你感覺到它的存在。那一刻我突然意識到：人手一隻虛擬助理的時代，已經不是預測，而是現在進行式。而 Agent 的開發，也從「寫程式」的問題，悄悄轉化成了「培訓一名員工」的問題。 問題是，要讓員工有效率，你需要 SOP。但 SOP 說起來容易，動手才知道根本不簡單。我第一個想到的是 ISO 體系——文件整齊，卻是為「品質一致性」設計的，硬套在千變萬化的研究工作上，你會把自己綁死。換成 BPM（企業流程管理）？好一些，核心是「把價值順利遞交給客戶」，但面對每個研究計畫的獨特性，依然太死。最後找到的答案叫 ACM（彈性案件管理），精神是：「系統提供資源，由專家決定下一步」——不是系統指揮你，是你指揮系統。這正是知識工作者需要的東西。 於是，我們現在的做法是把三者縫在一起：用 ISO 的骨架收納文件，用 BPM 的血液驅動工作，用 ACM 的精神管理專案。...
6 months ago • 1 min read
【AI 深度工作流 - #02】AI 已不再是工具，它現在是你的員工 歡迎來到《AI 深度工作流》第二集！ 上一集簡單說明了我們的定位之後，這一集我想和大家分享一件比較幕後的事：這份電子報本身，就是一個把 AI 虛擬助理完全導入日常作業的實驗場域。 從素材整理、文章改寫到速報摘要，整個製作流程都由幾個各司其職的虛擬助理接力完成。而編輯真正投入心力的，反而是幾件看似「低技術含量」的事：決定選哪篇文章，以及調整呈現方式，當然了，還有最前面這段編輯的話的靈魂，以及建制過程中的穿插協力還有最後的 SOP 整理。 為什麼說「呈現方式」值得單獨說明？因為同樣一篇素材，依照不同目的和讀者，可以有截然不同的寫法。我們目前採用的這套格式，試圖找到一個讓學術朋友得到應用靈感、也讓企業朋友得到應用啟發的最佳平衡點。 此外，我們的選材也有一套思維邏輯。接下來的幾集，你會看到我們輪流以不同策略挑選的主文——讓大家透過實際內容感受這些設計的差異，比任何說明都來得直接。廢話不多說，直接上主菜！ 【本週主文】AI 已不再是你的工具——它現在是你的員工 你有沒有這樣的感受：每週都在「學 AI...
6 months ago • 1 min read
哈囉，各位「Research-AI 」與「 ChatGPT 落地研究」的老朋友們，歡迎來到合併改版後的《AI 深度工作流》電子報創刊號！ 為什麼我們選擇在被稱為「智慧代理（Agent）元年」的 2026 年，將這兩份電子報合併？ 隨著技術成熟，「人手一位虛擬助理」的時代已經不再是預測，而是現在進行式。但在這個人人都能輕易產出內容的年代，你知道什麼才是真正拉開專業差距的核心資產嗎？ 答案不是追趕各種最新模型，而是：人機共創、系統、流程、SOP——也就是你的「AI 工作流」。 在這個進展飛快的 AI 時代，我們發現了一個關鍵：能夠同時掌握「學術研究的嚴謹度」與「企業應用的實戰力」的人，才能真正馴服 AI，讓它發揮極致的槓桿效應。 這正是我們決定打破學術與職場的邊界，重新規劃內容方向的原因。無論你是研究計畫主持人，還是企業裡的專案幕僚，這裡的內容都將為你服務。 至於全新升級的內容選題與呈現方式長什麼樣子？我們廢話不多說，直接上主菜！ 突破 AI 產出瓶頸：讓 AI 自動把事做完、做對的「防呆工作流」 你是否常遇到這種情況：丟給 AI...
6 months ago • 1 min read